Accesibilidad

Explicación tras el diagnóstico y tecnologías de apoyo

Pantalla braille refreshable negra en primer plano, celdas con pines blancos elevados y botones de enrutamiento encima de cada celda
Índice
  1. Después del cierre: qué debe entregar la explicación
  2. Jerarquía y orden de lectura con lector de pantalla
  3. Texto real y alternativas para medios
  4. Enlaces nombrados, tablas y figuras en la explicación
  5. Color, multimodalidad y cautela con anuncios dinámicos
  6. Tabla: barrera en la explicación y respuesta de diseño
  7. Cómo entra NEXO
  8. Preguntas frecuentes
  9. Checklist final
  10. Referencias

Cierras el caso. Aparece el diagnóstico correcto. Luego abres la explicación: un bloque largo, sin títulos navegables, con fragmentos importantes solo en rojo y un esquema clínico pegado como imagen. Quien ve la pantalla completa todavía puede recorrerla. Quien usa lector de pantalla escucha “gráfico” e “imagen” sin el texto del diferencial. Quien amplía al 200% pierde el mapa de la página. El aprendizaje del error queda atrapado en el formato. Este texto trata de la explicación después del diagnóstico: el feedback pedagógico que debe llegar intacto con tecnologías de asistencia. Se diferencia de la guía sobre qué hace útil la explicación (contenido y momento del retorno) y del catálogo de tecnología de asistencia visual (productos y lectores). Aquí el objeto es la accesibilidad de la explicación: encabezados, texto real, orden de lectura, enlaces con nombre e independencia del color después del cierre.

Nada en este artículo afirma la eficacia de NEXO. Describimos principios de diseño, criterios públicos y recursos verificados en la declaración de accesibilidad. El mapa amplio de WCAG en software de salud está en accesibilidad digital en software médico. Casos ficticios con presentación clínica real, con hasta seis pistas, exigen una explicación tan legible como el enunciado.

Puntos principales

  • Explicación útil y explicación accesible no son lo mismo: la primera responde “por qué este diagnóstico”; la segunda garantiza que lector de pantalla, ampliación y teclado puedan recorrer esa respuesta.
  • La jerarquía de encabezados y un orden de lectura estable son el mapa de la pantalla de cierre; la negrita visual sin encabezado no cuenta para la tecnología de asistencia.
  • El texto real (HTML o documento etiquetado) prevalece sobre la captura de pantalla, el PDF solo imagen o el esquema sin alternativa textual.
  • Los enlaces necesitan un nombre descriptivo; las tablas y figuras requieren encabezados y alternativas; la información no puede vivir solo en el color.
  • Las regiones ARIA live anuncian cambios dinámicos, pero un uso excesivo o demasiado asertivo interrumpe la lectura de la explicación.
  • En NEXO, la declaración pública describe VoiceOver con rótulos en pistas y feedback, HTML semántico en el sitio e independencia del color en la proximidad; sin afirmación de resultado de aprendizaje. Los límites de uso, cuando son relevantes, están en /economia.

Después del cierre: qué debe entregar la explicación

El feedback en educación clínica es información sobre el desempeño en relación con un estándar, con la intención de mejorar el siguiente ciclo (van de Ridder et al., 2008). En casos de diagnóstico, esto suele mezclar tres capas: si el código o la hipótesis eran correctos; qué pistas sostenían el objetivo; y qué ajustar en el razonamiento la próxima vez. Los metaanálisis educativos muestran que el efecto del feedback depende del tipo y del modo de entrega, no solo de la presencia de una “clave” (Wisniewski, Zierer y Hattie, 2019).

Los estudios con autoexplicación en casos clínicos muestran una ganancia cuando el estudiante elabora su propio razonamiento; añadir el diagnóstico correcto después de la autoexplicación ayuda en casos semejantes, pero la transferencia a casos distantes sigue siendo limitada si el retorno es solo la etiqueta correcta (Chamberland et al., 2011; Chamberland et al., 2019). El feedback adaptable en la cantidad de detalle también aparece asociado a aspectos de competencia diagnóstica en entornos con ejemplos trabajados (Heitzmann et al., 2015). En pruebas formativas de opción múltiple, hay debate sobre ir más allá de correcto/incorrecto y ofrecer un retorno que oriente el siguiente paso (Ryan et al., 2020). El artículo sobre explicación útil profundiza en ese eje pedagógico.

La accesibilidad entra como condición de posibilidad. Si la explicación existe solo como imagen, o solo como párrafo único sin estructura, la tecnología asistiva no entrega las tres capas. Casi el 6% de los estudiantes de medicina en Estados Unidos declaró una discapacidad en 2021, más del doble que en 2015, y piden acomodaciones que incluyen acceso digital a materiales (Huth et al., 2025; prevalencia nacional y acomodaciones clínicas: Meeks et al., 2020). Los educadores de salud son responsables de contenido en línea legible para ese público. Las herramientas de panel de retroalimentación en facultades ya pasan por pruebas de usabilidad; el siguiente paso explícito es garantizar que el mismo panel resista lector de pantalla y teclado (Roa Romero et al., 2021).

En un juego diario de diagnóstico, el cierre no es un adorno. Es el momento en que el error se convierte en información. La evaluación formativa vive de ese retorno que cambia el próximo turno mental (evaluación formativa). Si la pantalla de resultado es inaccesible, el ciclo formativo se rompe para parte del grupo, incluso con casos ficticios con presentación clínica real y hasta seis pistas bien escritas.

Imagina un caso ficticio con presentación clínica real: adulto con fiebre y tos desde hace tres días, hasta seis pistas progresivas. Te equivocas en el capítulo CIE en el primer intento, aciertas después. La explicación debe decir, en prosa, qué pistas empujaban hacia una infección de las vías respiratorias inferiores, qué pistas sostenían una neumonía comunitaria y por qué la tuberculosis salió del tope. Si eso llega solo como mapa de colores sin texto, la mitad del grupo pierde el debrief. El mismo contenido, con encabezados y listas, llega al lector de pantalla y a quien amplía.

Las barreras para revelar una discapacidad en residentes muestran que muchos todavía dudan en pedir acomodación (Pereira-Lima et al., 2023). Diseñar la explicación accesible por defecto reduce la dependencia de una solicitud individual para algo tan básico como leer el porqué del diagnóstico. La rendición de cuentas institucional en educación médica apunta en la misma dirección: entornos que permiten a estudiantes con discapacidad postular y permanecer (Meeks, Stergiopoulos y Petersen, 2022).

Carpeta de historia clínica de cartón beige con campos impresos para nombre, fecha de nacimiento y dirección sobre fondo azul
La estructura visible ayuda a quien lee con los ojos y a quien navega por campos: la explicación digital también necesita secciones con nombre, no solo un bloque corrido. Crédito: Whispyhistory, CC0 1.0 (licencia), vía Wikimedia Commons (página del archivo).

Jerarquía y orden de lectura con lector de pantalla

Quien usa lector de pantalla rara vez “mira” la página de arriba abajo como un rectángulo. Recorre landmarks, lista de encabezados, lista de enlaces y lectura lineal. Si la pantalla de explicación usa tamaño de fuente y color para simular títulos, sin elementos h2/h3 reales, la lista de encabezados queda vacía o engañosa. El estudiante no logra saltar de “Diagnóstico objetivo” a “Por qué caen las alternativas” y luego a “Próximo paso”. La WCAG y la práctica de contenido accesible en educación en salud piden jerarquía semántica y diseño claro (Huth et al., 2025; W3C, Understanding 1.3.1).

El orden de lectura en el DOM importa tanto como el diseño visual. Una tarjeta de “pista” posicionada a la derecha en la pantalla, pero insertada en el HTML antes del diagnóstico, se anunciará demasiado pronto. Un pie de página con enlaces para compartir en medio del flujo de la explicación interrumpe el razonamiento. Céntrate en la secuencia pedagógica:

  • Estado del resultado (correcto, cercano, lejano), en texto, no solo en ícono.
  • Diagnóstico o código objetivo, como encabezado.
  • Resumen del porqué, en prosa seleccionable.
  • Pistas que sostenían el objetivo y pistas que empujaban hacia las alternativas.
  • Diferencial breve y qué descartar.
  • Próximo paso de estudio (sin convertirse en lista de productos).

El teclado completa el mapa: Tab debe alcanzar los controles de la pantalla de resultado (reabrir pistas, reportar un problema, ir a la explicación detallada) con foco visible. Quien no usa mouse depende de eso. El post de accesibilidad digital sitúa el teclado y los nombres accesibles en el software clínico; aquí el foco es la narrativa posterior al caso.

Una prueba rápida cabe en cinco minutos: encienda el lector, abra la pantalla de resultado y pida la lista de headings. Si solo aparece el título de la app, la explicación está visualmente organizada y semánticamente vacía. Luego recorra con Tab: ¿el foco desaparece en alguna tarjeta? ¿Hay trampa de teclado en el modal? Por último, suba el zoom del sistema al 200% y compruebe si el párrafo del diferencial todavía refluye sin scroll horizontal. Estos tres gestos detectan la mayor parte de las fallas graves antes de cualquier auditoría formal.

Las abreviaturas clínicas (“HAS”, “DM2”, “PA”) confunden la síntesis de voz. La declaración pública de NEXO ya admite que algunas abreviaturas pueden pronunciarse de modo extraño y que el equipo trabaja en sugerencias de pronunciación. Quien escribe explicaciones puede ayudar: expandir en la primera mención (“hipertensión arterial sistémica (HAS)”) y mantener la sigla después. La pausa diagnóstica en el razonamiento (pausa diagnóstica) también cabe en la prosa: un heading “Dónde aparece el cierre prematuro en este caso” orienta la metacognición sin exigir una visión global de la página.

La carga cognitiva en la enseñanza en salud ya pide reducir ruido y preservar la memoria de trabajo para lo que enseña (van Merriënboer y Sweller, 2010; Mayer, 2010). Una jerarquía clara reduce la búsqueda del párrafo correcto. Dialoga con la metacognición y con la calibración de la confianza: usted localiza rápido dónde se equivocó en el peso de la pista.

Profesional de salud con scrubs en una mesa de madera con laptop abierta, blíster de pastillas en la mano y estetoscopio negro al lado
Después del diagnóstico viene la explicación en pantalla: el laptop debe entregar texto estructurado, no solo una tarjeta visual. Crédito: Shixart1985, CC BY 2.0 (licencia), vía Wikimedia Commons (página del archivo).

Texto real y alternativas para medios

Texto real significa caracteres en el documento, seleccionables, buscables y expuestos a la API de accesibilidad. La captura de pantalla de la “explicación modelo”, el PDF generado solo como imagen y la diapositiva exportada sin etiquetas fallan en esta prueba. El lector anuncia “imagen” o deletrea un OCR deficiente. Quien amplía ve píxeles; quien usa braille refreshable necesita texto, no un dibujo de letras.

Los principios de multimedia en la educación médica piden alinear palabras e imágenes y evitar la sobrecarga (Mayer, 2010; aplicación en el aula: Issa et al., 2013). En la explicación posterior al diagnóstico, la imagen clínica (radiografía, trazado, foto de lesión) sigue siendo útil, siempre que:

  • Haya una descripción textual del hallazgo que importa para el diferencial (no solo “imagen 1”).
  • El diagnóstico y el razonamiento estén en prosa fuera de la figura.
  • Los pies de foto y las alternativas no repitan el nombre del archivo.

La doble codificación ayuda cuando imagen y texto se refuerzan; el post sobre doble codificación trata del estudio. Aquí el aviso es de acceso: si el texto esencial está solo dentro de la figura, la doble codificación se vuelve un código único inaccesible. El escaneo de un libro antiguo sin capa de texto ilustra el mismo problema a otra escala: digitalizar no basta; se necesita texto legible por máquina.

Evite bloquear la selección de texto en la pantalla de resultado. Evite overlays que oculten el contenido al enfocar. Evite la “explicación en video” sin subtítulos y sin transcripción: quien no oye o quien usa braille queda fuera. La guía de contenido accesible en profesiones de la salud resume múltiples medios de representación alineados con este cuidado (Huth et al., 2025).

Cuando la explicación incluye audio de auscultación o video corto de una maniobra, la regla es la misma que para el texto: la información clínica no puede vivir solo en el canal sensorial único. Subtítulo sincronizado, transcripción y descripción del hallazgo en prosa cierran el ciclo. Quien estudia en una biblioteca silenciosa o en un turno ruidoso también se beneficia, incluso sin una discapacidad auditiva declarada. Las lagunas de conocimiento frente a las lagunas de razonamiento (laguna de conocimiento o de razonamiento) son más fáciles de separar cuando la explicación nombra lo que faltó: hecho, peso de la pista o estrategia.

Libro abierto con texto impreso sobre una mesa negra de escáner de digitalización, estructura metálica y cables al fondo
Digitalizar la página es el comienzo: la explicación clínica necesita texto real y estructura, no solo una foto nítida de la respuesta. Crédito: Skot, CC BY-SA 4.0 (licencia), vía Wikimedia Commons (página del archivo).

Enlaces nombrados, tablas y figuras en la explicación

Los lectores de pantalla ofrecen una lista de enlaces. “Haga clic aquí”, “saber más” y “enlace” repetidos obligan a escuchar el contexto alrededor. En la explicación, prefiera anclas que digan el destino: “Criterios diagnósticos de la fuente X”, “Mapa CIE en el capítulo Y”, “Relato de error similar en el blog”. Lo mismo vale para los botones: el nombre accesible debe describir la acción (“Abrir explicación detallada”), no solo “OK”.

Las tablas de diferencial (“hipótesis”, “a favor”, “en contra”) son potentes en el poscaso, si tienen encabezados de columna y fila asociados. Sin eso, la navegación celda a celda se vuelve una lista sin sentido. Las figuras necesitan un alt escrito después de ver la imagen, que describa el hallazgo clínico relevante. La decoración queda con alt vacío. Los créditos y las leyendas no sustituyen al alt.

Quien amplía la interfaz (zoom del sistema o lupa) depende del reflujo: texto que no se corta, controles que no salen del viewport y ausencia de scroll horizontal obligatorio. La declaración de accesibilidad de NEXO en el sitio cita HTML semántico, contraste y zoom; el catálogo de productos de tecnología asistiva visual profundiza en lectores y ampliadores. Este post no clasifica softwares: trata del contenido de la explicación que esos softwares intentan leer.

Los enlaces internos del ecosistema de estudio entran con el mismo cuidado de nombrado. Herramientas como Researcher y Closer ayudan después del caso; Curator y Creators cuidan la calidad del material. La ética de diseño educativo ya pide no perjudicar al aprendiz por el formato (ética en el diseño de juegos educativos).

En materiales largos, un índice al inicio de la explicación, con anclas internas nombradas, reduce el costo de volver al fragmento correcto después de una interrupción en el turno. Esto no es un lujo de diseño: es recuperación de contexto bajo fatiga. Quien usa lector salta por el índice; quien amplía evita pellizcar con el dedo por toda la página. El mismo principio vale para “reportar problema” en la pantalla de resultado: el control necesita un nombre claro y una posición estable en el DOM, no solo un ícono en la esquina.

Cuaderno abierto sobre una mesa de madera con gafas de montura fina y dos bolígrafos sobre las páginas rayadas
Notas y anteojos en el cuaderno recuerdan que leer la explicación es trabajo visual y táctil: en la pantalla, ampliación y tipografía legible cumplen el mismo papel. Crédito: Shixart1985, CC BY 2.0 (licencia), vía Wikimedia Commons (página del archivo).

Color, multimodalidad y cautela con anuncios dinámicos

La independencia del color no termina en la jugada de proximidad. En la explicación, “fragmentos en rojo = error” y “fragmentos en verde = acierto” fallan para el daltonismo y para quien escucha la página sin ver el matiz. La deficiencia congénita de visión de colores es lo bastante frecuente para justificar etiquetas textuales en material médico (PMID 10562750; práctica segura: PMID 28731005). La comunicación científica ya documenta el mal uso del color como único canal (PMID 33116149). En la pantalla de resultado, combine color con palabra (“próximo”, “mismo capítulo”, “distante”) y, si hay ícono, con nombre accesible.

Este punto dialoga con feedback multimodal de proximidad en la jugada, pero no lo sustituye: allí el foco es el retorno inmediato a cada Sin hipótesis; aquí es el texto largo después del cierre. La gamificación puede usar puntos y precisión sin depender de confeti de colores sin etiqueta (evidencia en gamificación). El diagnóstico diferencial con pistas también gana cuando el peso de cada hallazgo está escrito, no solo pintado (entrenar con pistas).

Las regiones ARIA live existen para anunciar cambios sin recargar la página: un estado “explicación cargada”, un aviso de error de red, un contador. La documentación del W3C recomienda aria-live="polite" en la mayoría de los casos y reserva assertive para urgencia real, porque interrumpe el habla en curso (APG Alert; MDN Live regions). En la práctica pedagógica:

  • No coloque el cuerpo entero de la explicación dentro de una live region: el lector puede intentar anunciar mil palabras de una vez o fallar de modos inconsistentes.
  • Prefiera mover el foco al heading “Explicación” cuando el panel se abra, y dejar la lectura bajo control del usuario.
  • Use live corta para estados (“Guardado”, “Fallo al cargar”) y texto estable para el contenido clínico.
  • Establezca la región vacía antes de inyectar el estado; evite crear y rellenar en el mismo instante.

El abuso de live regions es una de las fallas recurrentes en plataformas de contenido médico evaluadas con NVDA/JAWS: los anuncios compiten con la navegación. La cautela protege el tiempo de estudio. Si la explicación se actualiza fragmento a fragmento (streaming), ofrezca pausa y un bloque final estable.

El framing del feedback altera la satisfacción y la percepción de desempeño (van de Ridder et al., 2015). En accesibilidad, el framing también es estructural: una alerta asertiva a cada frase “corregida” en la explicación genera tensión y entorpece la lectura. Prefiera un estado único al cargar y silencio después. El estudiante controla el ritmo; la plataforma no narra el libro entero en voz alta sin pedido.

Tabla: barrera en la explicación y respuesta de diseño

Use la tabla al revisar la pantalla de resultado de su app, LMS o material propio. Los contrastes son técnicos.

Barrera en la explicaciónQuién la siente primeroRespuesta de diseñoQué probar ahora
Títulos solo con negrita/color, sin headingLector de pantalla; TOC mentalh2/h3 reales en el orden pedagógicoListar headings en VoiceOver/NVDA
Explicación solo como imagen o PDF escaneadoLector, braille, búsquedaHTML o PDF etiquetado con textoSeleccionar y copiar un párrafo
Enlaces “clic aquí” / botones “OK”Lista de enlacesNombre descriptivo de la acción o destinoAbrir rotor/lista de enlaces
Acierto/error solo por colorDaltonismo; modo textoColor + palabra + icono nombradoVer en escala de grises
Tabla de diferencial sin encabezadosNavegación por celdath asociados; resumen corto arribaRecorrer con lector
Cuerpo de la explicación en aria-liveInterrupción del hablaLive solo para estado; foco en el headingAbrir panel con lector encendido
Orden visual ≠ orden en el DOMLectura lineal y tecladoDOM en la secuencia pedagógicaTab y flechas de principio a fin

Después de la tabla, pregunte: si apago el color y escucho solo headings y enlaces, ¿sigo entendiendo por qué ganó ese diagnóstico? Si la respuesta es no, la explicación todavía no llega con la tecnología asistiva.

Cómo entra NEXO

NEXO es un juego diario de diagnóstico con casos ficticios con presentación clínica real y hasta seis pistas progresivas. La página /accessibility declara, entre otros puntos, soporte para VoiceOver con rótulos descriptivos para elementos interactivos, pistas clínicas y feedback del juego; Dynamic Type; HTML semántico con jerarquía de headings en el sitio; contraste; alt en imágenes significativas; ausencia de medios en autoplay; e independencia del color en los niveles de proximidad CIE-10 (color con rótulo de texto). La misma página registra limitaciones conocidas (abreviaciones clínicas y gestos extra en el ranking con VoiceOver) sin convertir eso en marketing. Ninguna frase aquí afirma que esos recursos mejoran la retención, la nota o el desempeño clínico. Es una descripción verificable.

Quien está conociendo la plataforma puede leer qué es NEXO. El aprendizaje basado en casos sitúa el método (cómo funciona). Los límites de uso, cuando son relevantes, están en /economia. El ángulo de este post es la legibilidad de la explicación después del cierre. En la misma línea, ver accesibilidad cognitiva, feedback multimodal en la hipótesis, reducir movimiento y fotosensibilidad y flujo del caso con lector de pantalla.

Preguntas frecuentes

¿Explicación útil y explicación accesible son lo mismo?

No. Útil responde al contenido y al momento del retorno (correcto/incorrecto, por qué, próximo paso). Accesible garantiza que las tecnologías asistivas puedan recorrer ese contenido. Los dos se complementan; el post de explicación útil cubre el primer eje.

¿Necesito poner la explicación entera en una región ARIA live?

En general, no. Live regions cortas para estado; foco en el heading de la explicación; lectura bajo el control de quien usa el lector. Live asertiva solo para urgencia real.

¿Un PDF puede servir como explicación posterior al caso?

Sí, si está etiquetado, con headings, texto seleccionable, orden de lectura correcto y alternativas para figuras. Un PDF solo imagen falla en la misma prueba que la captura de pantalla.

¿Esto sustituye la guía de tecnología asistiva visual?

No. El catálogo de lectores, ampliadores y prácticas clínicas está en tecnología asistiva visual. Aquí el objeto es el diseño de la explicación pedagógica.

¿Y el feedback de proximidad durante la hipótesis?

Es otro momento del ciclo: retorno corto en cada intento. La independencia del color vale en los dos, pero la explicación larga después del cierre pide headings, prosa y cuidado con los anuncios dinámicos.

¿Cómo se relaciona esto con la evaluación formativa?

La formativa vive de un retorno que informa el próximo ciclo sin convertirse solo en nota. Si el retorno no es legible con TA, la formativa excluye. Vea evaluación formativa.

Checklist final

  • Headings reales en el orden: resultado, diagnóstico, por qué, pistas, diferencial, próximo paso.
  • Texto seleccionable; nada de explicación esencial solo en imagen.
  • Enlaces y botones con un nombre que describa destino o acción.
  • Tablas con encabezados; figuras con alt escrito después de ver la foto.
  • Acierto/error y proximidad con color y texto (e icono nombrado, si lo hay).
  • ARIA live solo para estado corto; sin engullir el cuerpo de la explicación.
  • Orden del DOM igual al orden pedagógico; foco visible en el teclado.
  • Prueba rápida con lector (VoiceOver/NVDA) y con zoom alto.
  • Lectura cruzada con accesibilidad digital, TA visual y explicación útil.
  • Revisar la declaración en /accessibility sin extrapolar a la eficacia.

Juega el caso del día en NEXO. Después del cierre, recorre la explicación como quien solo oye encabezados y enlaces: el razonamiento debe quedar completo.

Referencias

  1. van de Ridder JMM, Stokking KM, McGaghie WC, ten Cate OTJ. What is feedback in clinical education? Med Educ. 2008;42(2):189-197. PMID 18230092.
  2. Wisniewski B, Zierer K, Hattie J. The Power of Feedback Revisited: A Meta-Analysis of Educational Feedback Research. Front Psychol. 2019;10:3087. PMID 32038429.
  3. Chamberland M, St-Onge C, Setrakian J, et al. The influence of medical students' self-explanations on diagnostic performance. Med Educ. 2011;45(7):688-695. PMID 21649701.
  4. Chamberland M, Setrakian J, St-Onge C, et al. Does providing the correct diagnosis as feedback after self-explanation improve medical students' diagnostic performance? BMC Med Educ. 2019;19(1):210. PMID 31185971.
  5. Heitzmann N, Fischer F, Kammerer Y, et al. Enhancing diagnostic competence with self-explanation prompts and adaptable feedback. Med Educ. 2015;49(10):993-1003. PMID 26383071.
  6. Ryan A, Judd T, Swanson D, et al. Beyond right or wrong: More effective feedback for formative multiple-choice tests. Perspect Med Educ. 2020;9(5):307-313. PMID 32789664.
  7. van Merriënboer JJG, Sweller J. Cognitive load theory in health professional education: design principles and strategies. Med Educ. 2010;44(1):85-93. PMID 20078759.
  8. Mayer RE. Applying the science of learning to medical education. Med Educ. 2010;44(6):543-549. PMID 20604850.
  9. Issa N, Schuller M, Santacaterina S, et al. Teaching for understanding in medical classrooms using multimedia design principles. Med Educ. 2013;47(4):388-396. PMID 23488758.
  10. Huth K, Newman L, Meeks LM, Wolbrink T. Creating Accessible Online Content for Health Professions Education. Acad Med. 2025;100(7):874. PMID 39773717.
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  12. Pereira-Lima K, et al. Barriers to Disclosure of Disability and Request for Accommodations Among First-Year Resident Physicians. JAMA Netw Open. 2023. PMID 37166801.
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  19. W3C. WCAG 2.2 Understanding Info and Relationships (1.3.1) y ARIA APG Alert. WCAG 1.3.1; APG Alert.
  20. NEXO. Accessibility Statement. Declaración de accesibilidad de NEXO.

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