Apprentissage adaptatif en médecine : ce qui marche
Sommaire
Deux étudiants ouvrent le même support de cardiologie. L'un maîtrise déjà l'électrocardiogramme et bloque sur l'insuffisance cardiaque ; l'autre, c'est l'inverse. Un cours identique pour les deux passe le temps de chacun sur ce qu'il sait déjà. La promesse de l'apprentissage adaptatif est d'ajuster le parcours à ce dont chaque personne a besoin.
NEXO est un jeu quotidien de diagnostic médical : un cas clinique par jour, six indices progressifs et un retour de proximité dans la CIM-10 sur cinq niveaux.
Ce guide explique ce qu'est l'apprentissage adaptatif, quels types d'adaptation existent, ce que les revues montrent sur l'effet sur les connaissances et les compétences, et comment appliquer la même logique à sa propre étude.
Points principaux
- L'apprentissage adaptatif consiste à ajuster le contenu, l'ordre, la difficulté ou l'aide en fonction de la performance de la personne qui étudie.
- Les revues trouvent un effet plus clair sur les compétences que sur les connaissances factuelles.
- La qualité des études est encore variable, et les résultats changent beaucoup d'une étude à l'autre.
- Adapter à ce que la personne sait déjà peut économiser du temps sans perdre d'apprentissage.
- L'étudiant adapte aussi sa propre étude quand il utilise des données de performance pour choisir ce qu'il va travailler.
Qu'est-ce que l'apprentissage adaptatif
Ajuster le parcours à celui qui apprend
Un environnement adaptatif observe la performance de la personne qui étudie et change quelque chose en réponse : le prochain contenu, la difficulté, la quantité d'aide ou le moment de la révision. L'idée est simple, mais l'exécution varie beaucoup. Une revue systématique a décrit le processus d'adaptation en cinq dimensions : méthode, objectif, moment, facteurs pris en compte et type d'ajustement (Fontaine et al., 2019).
Types d'adaptation
| Ce qui s'adapte | Exemple | Sur quelle base |
|---|---|---|
| Contenu | Sauter ce que la personne maîtrise déjà | Test initial ou réponses correctes précédentes |
| Ordre et espacement | Revenir sur ce qui a été raté | Réponse correcte et temps de réponse |
| Difficulté | Des cas plus difficiles pour ceux qui réussissent le plus | Performance récente |
| Aide | Plus ou moins de soutien pendant la tâche | Signes de difficulté ou choix de la personne qui étudie |
Ce que les revues montrent
Plus d'effet sur la compétence que sur le fait
La revue systématique avec méta-analyse des environnements adaptatifs d'e-learning pour les professionnels et étudiants de santé a réuni des études contrôlées avec plus de trois mille participants (Fontaine et al., 2019). L'effet combiné était de 1,19 sur les compétences, avec un intervalle de confiance clairement positif, et de 0,70 sur les connaissances, avec un intervalle qui incluait le zéro (Fontaine et al., 2019). Les auteurs signalent un risque de biais globalement élevé et une grande variation entre les études, et suggèrent que l'adaptation aide plus sur les compétences que sur les connaissances factuelles (Fontaine et al., 2019).
Adapter peut économiser du temps
Une revue sur le temps d'étude dans les cours en ligne a trouvé une étude où adapter le contenu aux connaissances préalables de l'élève économisait du temps sans changer de façon significative les notes de connaissances (Cook et al., 2010). Dans la même revue, le retour et l'interactivité augmentaient le temps d'étude, mais dans beaucoup de cas amélioraient aussi l'apprentissage (Cook et al., 2010).
Exemples d'adaptation étudiés
Tutoriels adaptatifs en imagerie
Dans un essai croisé en Australie, des étudiants de médecine ont utilisé des tutoriels adaptatifs de radiographie thoracique et de tomodensitométrie, comparés à une ressource web revue par des pairs (Wong et al., 2015). Dans les deux bras de l'étude, le groupe avec tutoriels adaptatifs a eu des notes plus élevées, un gain concentré chez les étudiants plus avancés et dans les questions sur les thèmes des tutoriels (Wong et al., 2015).
Leçons adaptatives en histologie
Dans une étude avec des étudiants de dentaire en Australie, des leçons adaptatives d'histologie ont complété le cours, et les élèves ont eu des notes plus élevées aux questions d'examen sur les thèmes avec leçons adaptatives qu'aux questions de contrôle (Yakin et Linden, 2021).
Apprentissage perceptuel avec séquence adaptative
Une ligne de recherche combine l'apprentissage perceptuel, qui entraîne la reconnaissance de motifs avec de nombreux exemples, avec une séquence adaptative qui utilise la réussite et le temps de réponse pour décider du prochain item (Kellman et Krasne, 2018). Les auteurs rapportent des gains importants et durables dans la lecture de signes et d'examens, comme les électrocardiogrammes, avec de courtes séances d'entraînement (Kellman et Krasne, 2018).
Quand l'aide coïncide déjà avec le besoin
Dans un essai mené auprès d'étudiants en médecine sur un jeu d'urgence, l'aide adaptative n'a pas différé de l'aide fixe, car l'aide fixe coïncidait déjà avec le besoin des étudiants dans 64,9 % des scénarios (Faber et al., 2024). Dans les analyses exploratoires, l'aide ajustée au besoin a rendu les étudiants plus rapides et a réduit la charge cognitive (Faber et al., 2024). Le message est que l'adaptation vaut la peine quand le besoin de celui qui étudie varie réellement.
La maîtrise avant de progresser
Une ancienne forme d'adaptation est l'apprentissage jusqu'à la maîtrise : l'élève ne passe à l'objectif suivant qu'après avoir atteint un standard défini. Dans une méta-analyse sur la simulation, ce modèle a eu un effet important sur les compétences par rapport à aucune intervention, avec une taille d'effet de 1,29 (Cook et al., 2013). Par rapport à un enseignement sans exigence de maîtrise, le bénéfice sur les compétences a aussi été important, avec un effet de 1,17 dans peu d'études, mais le modèle a demandé plus de temps (Cook et al., 2013).
Ici, l'adaptation porte sur le temps : tous atteignent le même standard, et chacun prend le temps dont il a besoin.
Comment adapter votre propre étude
Utilisez vos données pour choisir ce qu'il faut travailler
La logique de l'apprentissage adaptatif vaut aussi pour ceux qui organisent leur propre étude. Au lieu de suivre le support dans l'ordre, vous regardez votre performance et décidez de la prochaine étape. Le guide sur le suivi de votre progression montre quelles mesures aident dans ce choix.
Des règles simples d'ajustement
- Réussi tôt et avec de la marge : augmentez la difficulté ou changez de domaine.
- Réussi tard : répétez le thème avec des cas différents avant de progresser.
- Erreur proche : comparez les maladies voisines côte à côte.
- Erreur lointaine : revenez au contenu avant de travailler plus de cas.
- Domaine avec peu de réussites : augmentez sa fréquence dans les prochaines semaines.
Ajustez aussi l'aide
Quand un thème est nouveau, il vaut la peine d'étudier avec un support : tableaux, résumés, l'explication juste après chaque cas. Quand il se consolide, retirez le support peu à peu et entraînez-vous comme en garde. Ce retrait progressif de l'aide est une forme d'adaptation que vous contrôlez vous-même. Le guide sur le diagnostic différentiel propose une façon de s'entraîner avec des indices qui s'accorde avec cet ajustement.
Les choix d'entraînement dans NEXO
Dans NEXO, le joueur a à sa disposition des choix qui ajustent l'entraînement à son moment. Dans Adrénaline, la dose est choisie avant de commencer et définit le temps et l'aide : la dose basse apporte les aides de domaine et de catégorie de la CIM, la moyenne apporte l'aide de domaine et la haute ne laisse que les indices du cas. Monter ou descendre la dose selon que le thème se consolide est le même retrait progressif de l'aide décrit ci-dessus.
Sur l'écran d'accueil, la répartition des réussites par indice et les spécialités où vous réussissez le plus donnent les données pour décider de la prochaine étape. L'écran des Modes réunit l'Archive, avec les cas quotidiens précédents, le Multimédia et les Continents, pour choisir le type de cas que chaque phase de l'étude demande. Chaque hypothèse montre la proximité dans la CIM-10 en cinq niveaux, ce qui aide à savoir si l'erreur était proche ou lointaine. Les détails d'accès à chaque mode se trouvent sur la page d'économie de NEXO.
Si vous faites de la recherche sur l'apprentissage adaptatif et souhaitez étudier le thème avec NEXO, découvrez NEXO Researcher. Pour amener NEXO à la faculté, à la ligue ou au résidanat, il y a NEXO Closer. Les médecins qui révisent les cas de leur spécialité participent via NEXO Curator, et ceux qui créent du contenu de santé sur les réseaux peuvent participer via NEXO Creators.
Questions fréquentes
Qu'est-ce que l'apprentissage adaptatif ?
C'est un mode d'enseignement qui change le contenu, l'ordre, la difficulté ou l'aide selon la performance de celui qui étudie. L'objectif est de consacrer le temps de chaque personne à ce qu'elle doit encore apprendre.
L'apprentissage adaptatif fonctionne-t-il en médecine ?
Les revues indiquent un effet plus net sur les compétences. Dans une méta-analyse menée auprès de professionnels et d'étudiants de santé, l'effet était de 1,19 sur les compétences et de 0,70 sur les connaissances, ce dernier avec un intervalle qui incluait le zéro (Fontaine et al., 2019).
L'apprentissage adaptatif fait-il gagner du temps ?
Il peut en faire gagner. Dans une revue sur les cours en ligne, adapter le contenu aux connaissances préalables a fait gagner du temps sans modifier de façon significative les notes (Cook et al., 2010).
Comment adapter son étude sans plateforme adaptative ?
Utilisez votre performance pour décider de la prochaine étape : augmentez la difficulté là où vous réussissez tôt, répétez là où vous réussissez tard et revenez au contenu là où vous vous trompez largement. Retirez l'aide peu à peu à mesure que le thème se consolide.
Comment ajuster l'entraînement sur NEXO ?
Dans Adrénaline, le joueur choisit la dose avant de commencer, avec un temps et des aides différents dans chacune. La répartition des bonnes réponses par indice et les spécialités où vous réussissez le plus aident à choisir quoi travailler. Pour découvrir le jeu, lisez qu'est-ce que NEXO.
Liste de contrôle de l'étude adaptée
- Mesurez avant d'étudier : faites des cas ou des questions sur le thème.
- Sautez ce que vous maîtrisez déjà avec aisance.
- Répétez avec des cas différents ce que vous réussissez tard.
- Revenez au contenu quand vous vous trompez largement.
- Augmentez la fréquence des domaines où vous réussissez le moins.
- Commencez avec un support dans les thèmes nouveaux.
- Retirez l'aide peu à peu à mesure que le thème se consolide.
- Réévaluez chaque semaine et ajustez votre routine.
Vous voulez choisir votre niveau d'aide dans un cas par jour ? Jouez le cas du jour sur NEXO.
Références
- Fontaine G, Cossette S, Maheu-Cadotte MA, et al. Efficacy of adaptive e-learning for health professionals and students: a systematic review and meta-analysis. BMJ Open. 2019. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31467045/
- Cook DA, Levinson AJ, Garside S. Time and learning efficiency in Internet-based learning: a systematic review and meta-analysis. Adv Health Sci Educ Theory Pract. 2010. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/20467807/
- Wong V, Smith AJ, Hawkins NJ, et al. Adaptive Tutorials Versus Web-Based Resources in Radiology: A Mixed Methods Comparison of Efficacy and Student Engagement. Acad Radiol. 2015. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26292916/
- Yakin M, Linden K. Adaptive e-learning platforms can improve student performance and engagement in dental education. J Dent Educ. 2021. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33825184/
- Kellman PJ, Krasne S. Accelerating expertise: Perceptual and adaptive learning technology in medical learning. Med Teach. 2018. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30091650/
- Faber TJE, Dankbaar MEW, van den Broek WW, Bruinink LJ, Hogeveen M, van Merriënboer JJG. Effects of adaptive scaffolding on performance, cognitive load and engagement in game-based learning: a randomized controlled trial. BMC Med Educ. 2024. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39210381/
- Cook DA, Brydges R, Zendejas B, Hamstra SJ, Hatala R. Mastery learning for health professionals using technology-enhanced simulation: a systematic review and meta-analysis. Acad Med. 2013. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/23807104/